Was ist Location Intelligence?

Location Intelligence (LI) ist die Analyse von Geodaten, um strategische Erkenntnisse zu gewinnen und dadurch unternehmerische standortbezogene Herausforderungen zu lösen.

Location Intelligence Index

  • Was ist Location Intelligence?
  • Wie Location Intelligence funktioniert
  • Die Geschichte von Location Intelligence
  • Wie Geoblink LI für den Einzelhandel, FMCG und die Immobilienbranche einsetzt
    • Einzelhandel: Sichern Sie den Erfolg Ihrer Expansionsstrategie mit Location Intelligence
    • FMCG: Verbessern Sie Ihr Netzwerk und stärken Sie Ihre Produktmix-Strategie
    • Immobilien: Steigern Sie Ihre Kapitalrendite mit Location IntelligenceLocation Intelligence Trends

Was ist Location Intelligence?

Location Intelligence (LI) ist die Analyse von Geodaten, um strategische Erkenntnisse zu gewinnen und dadurch unternehmerische standortbezogene Herausforderungen zu lösen.

Wie ist das möglich? Verschiedene Datensätze, wie GPS-Daten, Transaktionsdaten, soziodemografische Daten, Passantenströme oder Verkaufsstellendaten werden aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt und mit zusätzlichen Analysen angereichert, sodass aus tiefe udn weitreichende geografische Analysen getätigt werden können. Die daraus gewonnen Informationen werden dann auf einer Karte angezeigt, die es den Nutzern ermöglicht, die Faktoren, die die Performance ihrer Geschäfte an verschiedenen Standorten beeinflussen, visuell zu erfassen.

Wie Location Intelligence funktioniert

Location Intelligence ist eine intuitive Technologie, die Ihnen Zugang zu einer Vielzahl von Daten, wie soziodemografischen Daten, verfügbarem Einkommen und mehr verschafft, um den Einfluss auf eine Filiale an einem Standort besser zu verstehen.

Es handelt sich um eine interaktive Technologie, die es Ihnen ermöglicht, Karten und Visualisierungen in Echtzeit zu erstellen. Sie leichter Muster und Trends erkennen, die sich auf Ihre unternehmerischen Anforderungen beziehen, und Ihre strategischen Entscheidungen effizienter gestalten.

Geospatial Business Intelligence ist interdisziplinär und entsteht aus der Überschneidung von drei verschiedenen Bereichen - Business Intelligence, Machine Learning und geografische Informationssystemtechnologie. Diese Konvergenz hat es Unternehmen ermöglicht, Standortdaten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln und verschiedene Anwendungsfälle zu lösen, wie die Maximierung der Effizienz des Filialnetzes, die Erstellung von Umsatzprognosen und die Auswahl von Standorten mit den richtigen Standortmerkmalen zur Unterstützung einer nachhaltigen Expansionsstrategie.

VISUALISIERUNG

Interagieren Sie proaktiv mit vielen verschiedenen Datenquellen gleichzeitig und visualisieren Sie Ihre Ergebnisse jederzeit. Die übersichtliche Darstellung von Informationen bedeutet, dass Sie schnell und einfach Entscheidungen treffen können, ohne sich durch Dateien und Listen von Informationen wühlen zu müssen.

ANALYTIK

Nutzen Sie statistische Analysen mit Big Data und Techniken des maschinellen Lernens, um zu verstehen, was bisher verborgen war. Diese Informationen verbessern Ihr Verständnis des Umfelds und seiner Einflussfaktoren, sodass Sie fundierte unternehmerische Entscheidungen treffen können.

Daten

Zugang zu mehreren Datenquellen (z. B. demografische Daten, Anzahl der Konkurrenten, Passantenfrequenz usw.). Geoenrichment ist ein grundlegender Faktor bei der Entwicklung einer Geschäftsstrategie; die Verfügbarkeit detaillierter Informationen, um Ihren Markt gezielt anzusprechen, ist entscheidend für Ihre Performance.

Die Geschichte der Location Intelligence

Im Jahr 1854 wurden erstmals Karten für die räumliche Analysen verwendet. John Snow erstellte eine Karte, in der er die Ursache der Choleraepidemie in London mithilfe von Geolokalisierung ermittelte. Seine Karte zeigte den Standort eines Brunnens, zu dem die erkrankten Anwohner gegangen waren, um Wasser zu holen, und wie sie alle mit einer einzigen Wasserpumpe verbunden waren.

Der Begriff Business Intelligence wurde erstmals 1865 in einem Buch von Devens geprägt und beschreibt, wie er zur Analyse von Daten eingesetzt werden kann, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. In den späten 80er Jahren wurde BI stärker kommerzialisiert und ermöglichte es den Nutzern, unabhängiger zu werden.

Etwa zur gleichen Zeit wurde in Dartmouth über maschinelles Lernen diskutiert, um die Verbesserungen der Technologie zu erörtern, die schlussendlich die Informatik auf ein neues Level bringen soll.

Das erste geografische Informationssystem (GIS) wurde 1960 durch die Kombination von geografischen Daten und Karten geschaffen. Die Vorteile von GIS, wie die Senkung der Betriebskosten, führten zu seiner Weiterentwicklung. In den 1980er Jahren wurde die erste kommerzielle GIS-Software eingeführt. Diese Technologie hat jedoch ihre Grenzen, da nur ausgewählte Fachleute über das Know-how verfügen, um den wahren Wert von Geodaten zu erschließen. Mangelnde Benutzerfreundlichkeit und Intuitivität von GIS-Anwendungen, haben ihre Kommerzialisierung erschwert - eine Herausforderung, die die Location Intelligence-Technologie mit ihrem einfachen Design Überwunden hat.

Im Jahr 2012 wurde an der University of Texas von Wayne Geary der erste angewandte Kurs über Location Intelligence angeboten. Er definierte es als den Prozess der Identifizierung des optimalen Standorts, der den Geschäftserfolg fördert und eine Vielzahl von geschäftlichen Herausforderungen bewältigt.

Mit der Entwicklung von Smartphones erreichten die Standortdaten eine neue Dimension. Mit dem Aufkommen mobiler Anwendungen, die riesige Mengen an Standortdaten sammeln, begann man, diese mit Hilfe von Big-Data Analysemethoden zu verarbeiten, um Erkenntnisse über den Aufenthaltsort der Nutzer zu gewinnen. Im Laufe der Zeit wurde den Unternehmen immer bewusster, dass sie die aus der Analyse von Standortdaten gewonnenen Erkenntnisse in ihre Unternehmensstrategien einbeziehen müssen. Nur so konnten sie ihr Unternehmen erfolgreich weiterentwickeln und in einem turbulenten Unternehmensumfeld relevant bleiben. Die Evolution dieser Disziplinen hat die Entwicklung der Location Intelligence-Technologie vorangetrieben und zu ihrer technologischen Ausgestaltung beigetragen.

Wie Geoblink Location Intelligence nutzt Einzelhandel, FMCG und Immobilien

Durch unseren Reichtum an externen Daten revolutionieren wir die Art und Weise, wie Unternehmen strategische Entscheidungen treffen. Geoblink kombiniert verschiedene Datensätze aus öffentlichen Quellen und strategischen Partnerschaften and und reichert sie mit zusätzlichen Analysen an. Der Zugang zu diesen hochwertigen Daten und Analysen helfen unseren Kunden ihren Wettbewerbsvorteil auszubauen.

RETAIL

Umfassende Marktanalysen mit hochwertigen Daten, die Ihnen helfen, Ihr Einzelhandelsnetz nachhaltig zu erweitern.

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Detaillierte Marktforschung und Dateneinblicke, um Ihre Produkte effektiv in der Lieferkette zu platzieren.

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Zugang zu allen Arten von exklusiven Daten, um den Wert der Immobilien in Ihrem Portfolio zu maximieren.

RETAIL

Sichern Sie den Erfolg Ihrer Expansionsstrategie mit Location Intelligence

Location Intelligence liefert Einzelhändlern Daten, die über das allgemeine Kundenprofil hinausgehen, z. B. über die Kaufgewohnheiten der Verbraucher. Sie können die besten Standorte ermitteln, indem Sie interessante Gebiete und ihr Umsatzpotenzial analysieren und die externen Faktoren ermitteln, die sich auf die Leistung Ihrer aktuellen und potenziellen Filialen auswirken.

FMCG

Verbessern Sie Ihr Netzwerk und stärken Sie Ihre Produktmix-Strategie

FMCG-Marken können auf der Grundlage einer Fülle von gesammelten internen und externen Daten entscheiden, an welchen Verkaufsstellen bestimmte Produkte eingeführt werden sollen. So erhalten Sie einen vollständigen Überblick über die Leistung Ihrer Marke und können die Verkaufsstellen ermitteln, die aktiviert oder deaktiviert werden müssen.

REAL ESTATE

Steigern Sie Ihren Return on Investment mit Location Intelligence

Location Intelligence kann Daten nutzen, um herauszufinden, wo das nächste perfekte Objekt liegt, indem es ermittelt, welche Elemente Ihre aktuellen Objekte so wertvoll machen - je nach Art des Grundstücks, Bewertungspreis und vieles mehr. Optimieren Sie den Umsatz und den ROI Ihrer Immobilien-Marketingkampagnen, indem Sie intelligente Daten zur Steuerung Ihrer Strategie nutzen.